Identifying the Challenges of SDI Establishing in Tehran Peri- Urban Areas and Their Casual Relationships
Authors
1
Ph. D. Student of Department of Literature, Humanities and Social Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2
Professor of Geography, Department of Literature, Humanities and Social Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3
Associated Professor of Geography, Department of Literature, Humanities and Social Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iranof Tehran, Iran
Abstract
Tehran peri-urban areas are facing disorders and many problems in terms of economic, social, residential and environmental aspects, and nowadays require improve spatial management. The requirement of spatial organization is using a decision support system and these systems will not be successful without having a spatial data infrastructure (SDI). This research, while fully reviewing the past pathological studies, using the fishbone method, searched for the causes of challenges and obstacles in establishing SDI. These causes were extracted in three levels of factors, criteria and sub-criteria. 8 factors, 11 criteria and 19 sub-criteria were included in the fishbone chart. In the next step, by summarizing the results of the previous step and using the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), while using the expert’s opinions, an investigation was carried out about the cause and effect relationships between the challenges facing the establishment of SDI in Tehran peri-urban areas. The results of the research indicate that the three factors are known as the cause; 1. low quality of spatial data, 2. the absence of metadata and 3. the lack and inefficiency of map production standards, and the two factors are the effect; 1.wrong attitude towards technology and research and 2. the cost of spatial data production. Three other factors were ignorable to categorize in terms of influence and effectiveness.
Keywords
Subjects
بهرامی، پ.، مراد بیگی، ا. و حائری، ز. (1401). ارزیابی میزان موفقیت پیاده سازی زیرساخت دادههای مکانی استانی (PSDI) با رویکرد ترکیبی دیمتل و فرآیند تحلیل شبکهای (DANP) (مطالعه موردی: استان ایلام)، نشریه علوم و فنون نقشهبرداری، دوره (11)، شماره (4) . صص 107
پیشنماز احمدی، م.، محمدزاده ،ک.، پاشانژاد، ا. و هوشمند، ع. (1396). بررسی نقش و ضروریت اسقرار زیرساخت دادههای مکانی در توسعه پایدار ایران.
حبیبی، آ. و آفریدی، ص. (1401). تصمیمگیری چندشاخصه، تهران. انتشارات نارون.
دلاویز، ی.، کرمی، ج. و رستمی، ح. (1397). ارایه الگوی راهبردی زیرساخت دادههای مکانی (SDI) با رویکرد پدافند غیر عامل. بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکانی.
سرور، ر. (1400). برنامهریزی و مدیریت مناطق کلانشهری با تأکید بر مدیریت یکپارچه حریم منطقه کلانشهری تهران، سروش.
طرح و کاوش، مهندسین مشاور ، (1395). گزارش مدیریتی طرح راهبردی حریم پایتخت.
قادری، م. و صادقی ارج، م. (1398). تبیین راهکاری در تحقق مدیریت یکپارچه شهری با بکارگیری زیرساخت اطلاعات مکانی با تأکید بر اهمیت موضوع در ساختار مدیریت شهری ایران، دومین کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران، دانشگاه تهران.
مدرسزاده، ا.، بنایی، و.، مسگری م. س. و سرور، ر. (1395). تبیین رهیافت زیرساخت داده مکانی (SDI) در مدیریت اطلاعات تأسیسات شهری تهران، همایش ژئوماتیک 95.
مدرسزاده برزکی، ا.، سرور، ر. و اسدیان ف. (1402). آسیبشناسی و ارایه راهبردهای تحقق الزامات استقرار زیرساخت داده مکانی (SDI) در مدیریت یکپارچه حریم کلانشهر تهران، فصلنامه پژوهشهای برنامه و توسعه. دوره 4 شماره 2 پیاپی 14.
مرکز آمار ایران (1395). سرشماری عمومی نفوس و مسکن.
نقش جهان – پارس، مهندسین مشاور. (1395). طرح ساختاری حریم پایتخت، اداره کل حریم شهرداری تهران.
Akbarian, M., & Latifi-Rostami, M. (2021). A Framework for Combating against Iran’s Fuel Smuggling. Quarterly Journal of the Macro and Strate-gic Policies, 8(4), 654-673. .https://doi.org/10.30507/ JMSP.2021.102469
Altuntas, Serkan & Dereli, Türkay. (2015). A novel approach based on DEMATEL method and patent citation analysis for prioritizing a portfolio of investment projects. Expert Systems with application. Volume 42, Issue 3, 15 February 2015, Pages 1003-1012.
Büyüközkan, Gülçin & Çifçi, Gizem. (2012). A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers. Expert Syst. Appl.. 39. 3000-3011. 10.1016/j.eswa.2011.08.162.
Fontela, E. & Gabus, A. (1976). The DEMATEL Observer. Battelle Geneva Research Center, Geneva.
Gómez, P. M., García M. P., Seco G. G., Santiago A. R. & Johnson C. T. (2019). The Americas’ Spatial Data Infrastructure. International Journal of Geo-Information. 2019, 8, 432.
Ishikawa, K. (1968). Guide to Quality Control. Tokyo: JUSE.
Jiunn-I, Shieh , Hsin-Hung Wu. & Kuan-Kai Huang. (2010). A DEMATEL method in identifying key success factors of hospital service quality, Knowledge-Based Systems, Volume 23, Issue 3, Pages 277-282, ISSN 0950-7051.
Maes, M.J.A., Jones, K.E., Toledano, M.B. & Milligan, B. (2019). Mapping synergies and trade-offs between urban ecosystems and the sustainable development goals. Environ. Sci. Policy 2019, 93, 181–188.
Omidipoor, M., Toomanian, A., Neysani Samany, N. & Mansourian A. (2020). Knowledge DiscoveryWeb Service for Spatial Data Infrastructures, International Journal of Geo-Information, ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 10, 12.
Robert, A., Meyer, CHA ., Deborah, F., Cannon & William E. Kent. (1996). The Fishbone (Ishikawa) Diagram: A Dynamic Learning Tool, Hospitality & Tourism Educator, 8:1, 45-47, DOI: 10.1080/2 3298758.1996.10685711
Ziari, K. & Behzadfar M. (2021). A Pattern for an Integrated Urban Development Management System Using an Urban Planning Approach (Case study: Bandar Abbas), Space Ontology International Journal, Autumn 2021, Vol. 10, Issue 4, No. 39, Pages: 67- 80
Zou, Tong. Jin, Yanjun, Chuang, Yen-Ching, Chien, Ching-Wen & Tung, Tao-Hsin (2022) The DEMATEL method explores the interdependent relationship structure and weights for diagnosis-related groups system. Front. Public Health,August. Sec. Health Economics. Volume 10 https://doi.org/10.3389/ fpubh.2022.872434
