نشریه علمی محیط زیست و  توسعه

نشریه علمی محیط زیست و توسعه

رتبه‌بندی نواحی شهری براساس شاخص‌های شهر هوشمند (نمونه موردی منطقه 7 تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
2 گروه جغرافیا، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران.
10.22034/eiat.2025.248435
چکیده
شهرنشینی فزاینده، افزایش روزافزون جمعیت و مشکلات عظیم اجتماعی، اقتصادی و محیط‌زیستی حاصل از آنها به همراه رشد و گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات- به‌عنوان عمده‌ترین محور تحول و توسعه در جهان- شاخصۀ اصلی قرن 21 در سطح جهانی است که تنها ازطریق یک رویکرد سیستماتیک حل می‌شود. در این راستا برنامه‌ریزان شهری در سراسر جهان می‌کوشند مدل‌هایی را برای توسعۀ شهرهای قرن 21 و مقابله با چالش‌های کنونی آنها ارائه دهند که توسعۀ شهر هوشمند یکی از این مفاهیم جدید است. هدف از این پژوهش رتبه‌بندی نواحی منطقه 7 تهران براساس شاخص‌های شهر هوشمند و با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره می‌باشد. شاخص‌های شهر هوشمند به دو صورت ذهنی و عینی قابل بررسی هستند. بعد ذهنی شامل بررسی میزان رضایتمندی شهروندان منطقه 7 شهرداری تهران در هر یک از شاخص‌های اقتصاد، شهروند، زندگی، محیط‌زیست، حکمروایی و پویایی هوشمند است و بعد عینی شهر هوشمند متناظر بر شاخص‌های پویایی، محیط‌زیست، حکمروایی، شهروند و زندگی، اقتصاد و شهر هوشمند اشاره داشته و آماره‌های آن از آمارنامه ۱۳۹۹ قابل استخراج می‌باشد. بررسی بخش ذهنی با روش پیمایش، تکنیک پرسش‌نامه و نرم‌افزار SPSS و بخش عینی با روش تاپسیس فازی انجام گردید. برای وزن‌دهی شاخص‌های پنج‌گانه از روش آنتروپی شانون، و از نظرات 25 کارشناس استفاده شده است. نتایج رتبه‌بندی نواحی 5 گانه با استفاده از روش تاپسیس فازی نشان داد که ناحیه سه در رتبه اول و ناحیه یک در رتبه 5 به لحاظ شاخص‌های شهر هوشمند قرار دارند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

Albino, V., Berardi, U., & Dangelico, R. M. (2020). Smart cities: Definitions, dimensions
Anthopoulos, L. G. (2017). Understanding smart cities: A tool for smart government or an industrial trick?. In Public Administration and Information Technology (pp. 5–45).
Appio, F. P., Lima, M., & Paroutis, S. (2019). Understanding smart cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges. Technological Forecasting and Social Change, 142, 1–14.
Ben Letaifa, S. (2015). How to strategize smart cities: Revealing the SMART model. Journal of Business Research, 68(7), 1414–1419.
Berrone, P., & Ricart, J. E. (2015). Cities in Motion Index [available online].
Camboim, R., Dotoli, M., & Pellegrino, R. (2020). Multi-criteria decision-making for sustainable metropolitan cities assessment. Journal of Environmental Management, 226, 46–61.
Caragliu, A., Del Bo, C., & Nijkamp, P. (2011). Smart cities in Europe. Journal of Urban Technology, 18(2), 65–82.
Correia, B., Marvin, S., & While, A. (2020). Containing COVID-19 in China: AI and the robotic restructuring of future cities. Dialogues in Human Geography, 10(2), 238–241.
Cocchia, R. (2020). A comprehensive survey on internet of things (IoT) toward 5G wireless systems. IEEE Internet of Things Journal, 7(1), 16–32.
Dameri, R. P., Benevolo, C., Veglianti, E., & Li, Y. (2019). Understanding smart cities as a glocal strategy: A comparison between Italy and China. Technological Forecasting and Social Change, 142(SI), 26–41.
Giffinger, R., Fertner, C., Kramar, H., Kalasek, R., Pichler, N., & Meijers, E. (2007). Smart cities: Ranking of European medium-sized cities [available online].
Gahervakhah, F. (2019). Identifying effective indicators of urban management in creating a smart city (Case study: Karaj Municipality). Quarterly Journal of Geography, Urban Planning and Management Studies, 5(1). [in Persian]
Huovila, A., Bosch, P., & Airaksinen, M. (2019). Comparative analysis of standardized indicators for smart sustainable cities: What indicators and standards to use and when? Cities, 89, 141–153.
Hutchison, W. B. N. B. (2011). Ukraine’s global strategy in the post-crisis economy: Developing an intelligent nation to achieve a competitive advantage. Innovative Marketing, 7, 43–46.
Khomjani, S., Sarvar, R., Amirazodi, T., & Arbabi Sabzevari, A. (2021). Comparative analysis of good urban governance: A case study of districts 2 and 10 of the city. Geography Quarterly, 20(72).[ in Persian]
Kavousi, A., & Mohammadi, J. (2020). Smart urban mobility and sustainable development of Shiraz city. Geography Quarterly, 18(65). [in Persian]
Kamandari, M., & Rahnama, M. (2017). Evaluation of smart city indicators in the four districts of Kerman city. Geographical Space Journal, 17(58), 209–226. [in Persian]
ISO [International Organization for Standardization]. (2019). ISO 37122 – Sustainable development in communities – Indicators for Smart Cities [available online].
ITU [International Telecommunication Union]. (2016). Recommendation ITU-T Y.4901/L.1601 Key performance indicators related to the sustainability impacts of information and communication technology in smart sustainable cities [available online].
Lombardi, R. R., Shameem, M., & Kumar, C. (2021). A computational framework for ranking prediction of cloud services under fuzzy environment. Enterprise Information Systems, 1–21.
Lee, H., & Chang, C. (2018). Comparative analysis of MCDM methods for ranking renewable energy sources in Taiwan. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 92, 883–896.
Meijer, A., & Bolívar, M. P. R. (2015). Governing the smart city: A review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences, 82(2), 392–408.
Mercer. (2021). Quality of living city ranking [available online].
Mohammadi, L., & Rezaei, A. (2021). Strategic principles for smart city development: A multiple case study analysis of European best practices. Technological Forecasting and Social Change, 142, 70–97.
Mulliner, E., Malys, N., & Maliene, V. (2016). Comparative analysis of MCDM methods for the assessment of sustainable housing affordability. Omega, 59, 146–156.
Nastaran, M., & Pirani, F. (2019). Formulation and validation of smart city development criteria and indicators (Case study: District 3 of Isfahan city). Geography and Urban Spatial Development Journal, 6(10), 147–164. [ in Persian]
Neirotti, P., De Marco, A., Cagliano, A. C., Mangano, G., & Scorrano, F. (2014). Current trends in Smart City initiatives: Some stylised facts. Cities, 38, 25–36.
Norouzi, A. (2021). Analysis of indicators and feasibility of smart village development (Case study: Avargan village). Geography Quarterly, 19(68). [in Persian]
Shokouhi, S., Han, J. H., & Hawken, S. (2017). Innovative civic engagement and digital urban infrastructure: Lessons from 100 smart cities Mission in India. Procedia Engineering, 180, 1423–1432.
Silva, M. M., Paul, A., Hong, W., Seo, H., Awan, I., & Saeed, S. (2018). Exploiting IoT and big data analytics: Defining smart Digital City using real-time urban data. Sustainable Cities and Society, 40, 600–610.
Sotto, D., Philippi, A., Yigitcanlar, T., & Kamruzzaman, M. (2019). Aligning urban policy with climate action in the global south. Energies, 12, 3418.
Sulyova, D., & Vodak, J. (2020). The impact of cultural aspects on building the smart city approach. Sustainability, 12, 9463.
Susanti, R., Soetomo, S., Buchori, I., & Brotosunaryo, P. (2016). Smart growth, smart city and density. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 227, 194–201.
Wang, M., & Zhou, T. (2023). Does smart city implementation improve the subjective quality of life? Evidence from China. Technology in Society, 72, 102161.
Yigitcanlar, T., Degirmenci, K., Butler, L., & Desouza, K. C. (2022). What are the key factors affecting smart city transformation readiness? Evidence from Australian cities. Cities, 120, 103434.
Zanakis, J. (1998). Evaluation of buildings’ redevelopment alternatives with an emphasis on the multipartite sustainability. International Journal of Strategic Property Management, 2(8), 121–128.
Zapolskyte, S., Burinskiene, M., & Trépanier, M. (2020). Evaluation criteria of Smart City mobility system using MCDM method. The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, 15(4), 196–224.
Zhang, X. (2016). The trends, promises and challenges of urbanisation in the world. Habitat International, 54, 241–252.
Zygiaris, S. (2013). Smart city reference model. Journal of the Knowledge Economy, 4, 217–231